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近年来，网上关于各种人工智能的信息也是越来越多，人工智能也逐渐出现在大家的视野之前。在我们的认知中，和商家的宣传中，人工智能是无所不包、无所不及、无所不能的代名词。可是，一项新技术在成熟之前往往面临着风险。“人工智能真的有用吗？”“人工智能会帮助人们减少问题吗？”这样的声音也越来越多、越来越强。

而在生活中，总会有一些十分繁琐、极其复杂或是重复性极强的问题。这些问题总是令人们十分的头疼。但是人工智能不一样，众所周知，他们可以以人类望尘莫及的速度解决一些重复、繁琐问题，包括编写代码、生成文本等等。并且，人工智能没有人类的生病、头疼、劳累等症状，也不会出现“我今天晚上太累了，不干这活了”“我今天很忙，这事儿明天干吧”等人类所特有的情感，因此可以24小时随时待命，要用时直接呼出就可以了。

但是凡事总有两面性。比如下面几点，就可以把人工智能变成一把双刃剑：

首先，人工智能分很多种，其中我们常用的生成文本的叫做文本生成人工智能。它的主要工作原理是通过大量的数据学习，以了解到网上的各种内容，从而通过深度学习和向量化等来格式化内容，并通过这些内容来“编造”一个输出。因此就出现了很多不可控：比如说引用资料的正确性、输出时的稳定性、自生有没有胡乱编造等等。所以到如果你在使用时还是有可能碰到他输出错误内容的时候的。如果碰到了你，并且还把它当作政权的内容来用，那就“大事不好”了。这一点就引申出人工智能的一个问题：正确性不可控。

其次，人工智能可以一个很快的速度输出很多文本，但是这些文本都是通过同一个语料库来拼凑或是创造的。这些东西的训练时就已经被写进了人工智能的“记忆”，理论上来说应该不会被轻易移动或删除。因此如果有两个人使用了同一个人工智能，那么他们生产的文本就会非常非常像。从此以往网络上，如果有很多内容都是人工智能所生产的话，那么这些内容将会有严重的同风格，甚至是同质化。从这里可以引申出人工智能另外一个应用上的问题：导致内容同质化。

而后，人工智能训练需要用到集齐大量的数据，这些数据在本质上还是从互联网上用爬虫爬来的。但是有些时候爬虫可分辨不出，这些数据有没有版权，能不能用来训练。因此，我们经常听到一些新闻说某AI训练机构爬了一些侵犯版权的信息。并且如果这些语料在真正使用AI的生成时，被引用了进去，并且使用者把这个发布到了网上，那么就可能产生一些版权风险。

最后有些地方是人与人交流场所，比如说论坛，如果在里面过多的人工智能，用以解决大多数问题，会导致人与人的交流被弱化，反而会适得其反。

综上所述，人工智能好像是一把双刃剑，既可以帮助我们解决麻烦，又给我们增加了更多问题。总体来说，他解决的问题的价值远比他创造的问题的价值更高。这种情况正如某位哲学家所说，人类的知识就像一个圈，我们知道的越多，问题就越多。

那为什么人类还要在不能完全控制它的时候使用它呢？我们就不怕他会给我们带来未知的风险吗？

其实有许多给人类带来既变革性的新技术，在开始时也是具有一定的不可控性的。但人类从来不会因为危险性而对新事物的创造和发明感到恐惧，并且停滞不前。就是这样，人类才能在最近300年内产生了许多的变革和巨大的进步，并在科学和技术上有着，影响深远的发展。

创造可能有一些风险，但我们从来不能因为这些风险而停滞不前，而是勇敢的面对它，小心的探索它。